普通话水平测试系统中语音识别和语音评测技术(3)

5 测试系统的研究结论分析

5.1 优化语音识别的技术效果

根据用户使用语音素材的真实情况，分析用户水平与系统功能的直接关系，对测试系统的语音识别进行长期维护，避免出现用户数据的无记录现象。使系统能在识别过程中了解用户喜好，在用户页面中呈现出适宜用户水平的推荐内容。将系统接收用户语音的过程进行优化，结合网络技术实现语音内容的在线翻译，增加系统反应时所能应用的数据库词条，方便用户搜索测试系统中的普通话练习素材。针对识别技术的不稳定状况，进行系统网络和技术效果的优化，使系统机器能依照语音的处理过程，完成对用户操作的实时反应和评测标记，让用户能够通过线上形式实现，对普通话的日常训练和成果检查。

5.2 语音评测技术的准确控制

测试系统的用户群体存在不确定性，要精准控制评测技术对不同用户的反应效果，确保系统评测模式适合大多数用户，并运用识别技术进行评测过程的准确记录。将普通话的等级要求与评测技术相结合，依据测试等级对用户水平进行系统确定，通过用户的错误音种类，分析用户需要使用数据库的哪些具体素材，实现评测技术在测试标准、素材使用方面的准确控制。结合不同目标等级的用户数量，通过评测技术进行用户数据和系统数据的分别检查，将系统数据作为与用户数据形成对比的可用材料，确保技术控制不存在数据方面的安全隐患、系统运作不存在垃圾数据的缓冲干扰，能够持续对评测过程做出准确判断。

6 结语

对普通话水平测试系统所进行的技术研究，应从用户对功能和技术的需求收入，丰富用户使用过程带给他们的提升体验。根据使用过程需要的语音识别和评测技术，展开对技术应用的合成、识别等技术的研究了解，把系统的识别过程作为研究评测技术的重要内容。通过数据库、用户角度等方面的细致研究，对语言素材的应用需求进行深入了解，结合以上研究进行用户实验和结论分析。

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文章来源：《系统科学学报》 网址: http://www.xtkxxb.cn/qikandaodu/2021/0610/540.html