独家 | 创新工场首席科学家周明：NLP 与金融「联(3)

6月6日，创新工场首席科学家、澜舟科技创始人周明博士代表澜舟科技，在北京与华夏基金签署战略合作协议，宣告成立「金融NLP联合实验室」。

AI科技评论：轻量化模型是否更经济实用？

「孟子」模型实际上是做了折中，不盲目追求大模型，也不盲目追求一两个点的能力提高。要实现真实场景中一两个点的能力提高，可以使用别的方式，例如更多的用户数据、运用知识迭代等等。

当用户在使用小模型时没有成本压力，能很快上手，不仅有助于企业数字化转型，也能帮助我们这样的科技公司尽快落地。所以我认为，无论从哪个角度考虑，都应该往轻量化模型去努力。

这是继周明在2020年12月离开微软亚洲研究院后的又一个重大动向。

如今，不到一年，澜舟科技便与华夏基金成立「金融NLP联合实验室」，致力于在金融场景中实现NLP技术的落地，成长着实迅速。而据AI科技评论与周明博士的对话，在此次与金融的「联姻」中，轻量化模型「孟子」将扮演重要角色。

周明：在一定的情况下，模型越大、参数越多，泛化能力就越强、水平就越高，这是共识。但训练一个巨大的模型需要巨大算力，在使用大模型时，推理也需要很大的计算集群，需要买成百上千张卡来支持运行，一般的公司（包括金融机构）都负担不起，性价比也拉低。

AI科技评论：据您观察，目前国内做 NLP 落地、或凭借 NLP 技术进军金融领域的公司多吗？

AI科技评论：您一直是轻量化模型的追随者吗？

文章来源：《系统科学学报》 网址: http://www.xtkxxb.cn/zonghexinwen/2022/0607/832.html